MERCADO LABORAL

La inteligencia artificial anticipó cuáles serán las carreras con más salida en 2026

El avance tecnológico y el temor a la automatización llevan a miles de personas a replantearse qué estudiar. Según proyecciones basadas en IA, habrá una fuerte demanda en tecnología, salud y oficios esenciales.

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial y la digitalización del trabajo están modificando el mercado laboral a nivel global. Frente a ese escenario, cada vez más personas buscan orientación sobre qué carreras ofrecerán mejores oportunidades en los próximos años, especialmente ante el avance de la automatización de tareas tradicionales.

Entre las opciones con mayor proyección aparecen las carreras vinculadas a la tecnología y los datos. La IA señala a Ingeniería en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Ciberseguridad como perfiles clave para 2026, impulsados por la necesidad de analizar información, proteger sistemas digitales y desarrollar soluciones automatizadas. Además, se trata de puestos difíciles de cubrir, lo que eleva su demanda y nivel salarial.

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En paralelo, el área de salud y biotecnología mantiene una empleabilidad sólida. Carreras como Ingeniería Biomédica y Biotecnología seguirán creciendo gracias a la medicina personalizada y al desarrollo de nuevos tratamientos. En estos campos, la IA funciona como una herramienta de apoyo, pero el rol humano continúa siendo central en la toma de decisiones y la aplicación clínica.

Más allá del universo tecnológico, la IA también destaca profesiones que resultan imposibles de reemplazar por completo. La construcción, las energías renovables y los oficios calificados aparecen entre los más demandados, ya que son esenciales para la infraestructura, la vivienda y el desarrollo productivo.

Ingenieros civiles, técnicos matriculados, electricistas y soldadores especializados seguirán siendo piezas clave en 2026. Aunque la tecnología optimiza procesos, la ejecución en territorio y el trabajo manual calificado continúan siendo indispensables para el funcionamiento de la economía.