Un relevamiento indica que la IA gana terreno en empresas, pero sin inversión ni talento suficiente
Durante 2025, la inteligencia artificial (IA) continúa ganando terreno en las empresas argentinas. Sin embargo, su desarrollo enfrenta restricciones importantes. Según un relevamiento de Bain & Company, que analizó más de 100 empresas de América Latina en 13 sectores clave, en Argentina el 67% de las compañías ha logrado escalar hasta un 20% de sus iniciativas de inteligencia artificial generativa, un dato que muestra un avance incipiente, aunque aún limitado.
El Bain GenAI Survey 2025 también indica que el 58% de las empresas en el país tiene sus datos en la nube, una cifra que revela progreso, aunque todavía por detrás de otras economías de la región como Chile y Colombia. A pesar de este avance tecnológico, el 44% de las compañías argentinas destina menos del 1% de su presupuesto a inteligencia artificial y analítica, lo que evidencia una inversión aún insuficiente para consolidar esta transformación.
Los cuatro grandes obstáculos que frenan la IA en el país
El estudio identifica cuatro factores principales que dificultan la implementación efectiva de la inteligencia artificial generativa en las empresas de la región:
1. Falta de talento especializado
2. Baja adopción por parte de los usuarios finales
3. Calidad y disponibilidad de los activos de datos
4. Débil efectividad del modelo operativo
La escasez de personal capacitado aparece como el mayor obstáculo para avanzar con agilidad. Esto impacta tanto en la capacidad para escalar proyectos como en la efectividad de las soluciones implementadas.
Si bien el 50% de las compañías contempla a la IA dentro de sus objetivos de inversión anual, solo el 4% la considera una prioridad estratégica, lo que limita su alcance como herramienta transformadora. Actualmente, muchas organizaciones utilizan esta tecnología para mejorar la productividad y personalizar la experiencia del cliente, pero pocas logran articularla como un motor estructural de innovación.
Atención al cliente, el principal uso de la IA generativa en la región
Los principales casos de uso de la IA generativa en América Latina se concentran en:
- Atención al cliente
- Creación de nuevas características en productos existentes
- Procesos de ventas
- Desarrollo de nuevos productos
Según el informe, la IA comienza a migrar del back-office al front-office, lo que permite que su impacto llegue a áreas de negocio clave, más allá de la automatización interna. Este cambio abre nuevas posibilidades, pero también exige una infraestructura tecnológica sólida y modelos operativos más maduros.
En este contexto, las compañías que lideran la implementación de IA generativa ya están obteniendo beneficios concretos. Se destacan aumentos de productividad promedio del 29%, lo que muestra que el potencial transformador de esta tecnología ya está generando resultados tangibles, más allá del entusiasmo inicial.
No obstante, para escalar la inteligencia artificial de manera sostenible y competitiva, será necesario que las empresas inviertan con mayor decisión en talento, tecnología y gobernanza de datos.