Un proyecto en Mendoza propone usar la IA para identificar señales de autismo en estudiantes
En el marco del mes de concientización sobre el autismo, se presentó un proyecto de ley en Mendoza que propone incorporar inteligencia artificial (IA) en las escuelas para mejorar la detección temprana de trastornos del desarrollo y dificultades de aprendizaje.
La iniciativa, impulsada por la senadora Adriana Cano, establece la creación de un sistema de detección escolar que permita identificar indicadores vinculados a los Trastornos Generalizados del Desarrollo (TGD) y a las Dificultades Específicas del Aprendizaje (DEA), con el objetivo de intervenir a tiempo y acompañar las trayectorias educativas inclusivas.
El proyecto pone el foco en el aula como espacio central de detección, donde los docentes deberán observar indicadores, aplicar protocolos y activar mecanismos de seguimiento institucional.
La propuesta incluye el uso progresivo de herramientas de inteligencia artificial que permitan analizar datos, generar alertas y acompañar el seguimiento de los estudiantes.
Estas tecnologías se aplicarían tanto en el monitoreo cotidiano como en instancias de evaluación, con el fin de identificar señales compatibles con trastornos como el Trastorno del Espectro Autista.
No obstante, se aclara que cualquier prediagnóstico deberá ser evaluado por profesionales de la salud, en el marco de un abordaje integral.
Un enfoque integral de intervención
El proyecto también destaca la necesidad de fortalecer la formación docente y garantizar el acompañamiento institucional en cada caso detectado.
Asimismo, plantea la participación activa de las familias en todo el proceso, desde la detección inicial hasta la intervención.
Además, la iniciativa busca ampliar la capacidad del Estado para identificar estas situaciones en etapas tempranas, considerando que muchas veces se manifiestan o se profundizan durante la escolaridad.