Astronomía
Hace años, los expertos anticipaban que la Inteligencia Artificial (IA) jugaría un papel clave en los descubrimientos científicos, sin embargo, nadie esperaba resultados tan rápidos e impactantes. En este contexto, la astronomía ha liderado la integración de la tecnología con el reciente descubrimiento de un algoritmo de aprendizaje automático que puede detectar y clasificar supernovas: el Bright Transient Survey Bot (BTSbot).
Este algoritmo funciona de manera simple y eficiente. Rastrea enormes bases de datos en busca de un punto luminoso que no estaba antes. Estos puntos brillantes son un indicativo de las supernovas, y su detección ha representado históricamente un esfuerzo manual considerable.
Los desarrolladores de BTSbot estiman que, en los últimos seis años, los seres humanos han invertido más de 2,000 horas en la revisión manual de datos recopilados por el Zwicky Transient Facility (ZTF) y otros cazadores de supernovas.
Por suerte, BTSbot no se cansa y está bien posicionado para hacer este trabajo. Además, es capaz de integrarse en la infraestructura automatizada ya presente en la comunidad de cazadores de supernovas.
El primer descubrimiento de una supernova por BTSbot, conocida como SN2023tyk, es un claro ejemplo de su efectividad. Aunque esta supernova ya había sido descubierta a través de la búsqueda manual tradicional, BTSbot recopiló y analizó sus datos en tiempo real, anunciando su hallazgo solo dos días después.
Es innegable que todavía estamos en las primeras etapas de la astronomía asistida por IA automatizada. Sin embargo, salvar un año completo de esfuerzo laborioso parece un objetivo digno. Con cada nuevo descubrimiento y la creciente integración de BTSbot en la comunidad astronómica, solo podemos especular sobre los emocionantes misterios del universo que están por revelarse.
