INVESTIGACIÓN DE LA UBA
Un equipo de científicos de la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de Buenos Aires (UBA) avanza en el desarrollo de una herramienta con Inteligencia Artificial (IA) capaz de predecir la respuesta individual a la quimioterapia y orientar la elección del tratamiento más adecuado. La propuesta apunta a evitar exposiciones innecesarias a fármacos con efectos adversos que no aporten beneficio clínico.
Aunque la iniciativa se encuentra en fase preclínica, ya fue distinguida con el Premio CRIION-Frank de Investigación en Biomedicina, reconocimiento que resalta su potencial innovador dentro del campo de la medicina personalizada.
El bioquímico e investigador del CONICET, Matías Pibuel, explicó que el objetivo es anticipar la efectividad de la terapia antes de su aplicación. “Saber de antemano si un tratamiento va a ser efectivo o no es fundamental, sobre todo para evitar que el paciente atraviese los efectos adversos sin obtener un beneficio clínico”, señaló.
El funcionamiento del sistema combina análisis molecular y aprendizaje automático. A partir de una muestra del paciente, el equipo identifica las moléculas expresadas en el tumor y las correlaciona, mediante IA, con la probabilidad de respuesta a la quimioterapia. Con una base de datos suficiente, los investigadores esperan predecir la eficacia de cada tratamiento en forma personalizada.
Actualmente, el método se aplica en muestras de pacientes del Hospital Garrahan, y el grupo trabaja sobre tumores del sistema nervioso central, leucemia mieloide crónica y ensayos en páncreas, con la posibilidad de extender la técnica a otros tipos de cáncer.
Pibuel subrayó que la innovación radica en ofrecer una alternativa a los procedimientos empíricos actuales: “Hoy la respuesta se evalúa recién después de tres o cuatro sesiones de quimioterapia, cuando el paciente ya sufrió los efectos secundarios”.
El impacto potencial es significativo: evitar tratamientos ineficaces y orientar al paciente hacia una terapia más precisa puede mejorar tanto la calidad como la esperanza de vida.
El equipo proyecta que la validación clínica de la técnica podría concretarse en los próximos dos años, y su implementación hospitalaria, dentro de cinco a diez años.
El proyecto es desarrollado por Matías Pibuel, Silvina Lompardia (UBA-CONICET) y Martín Ledesma (Hospital El Cruce), con la colaboración de la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la UBA, el Laboratorio de Inmunología Tumoral - Matriz Extracelular del IDEHU-CONICET, y los hospitales Garrahan, del Bicentenario de Esteban Echeverría y El Cruce Dr. Néstor Kirchner.
